Представьте себе волшебное устройство, которое способно раскрыть вашу оставшуюся продолжительность жизни лишь путем анализа черт вашего лица. Новый инструмент ИИ под названием FaceAge утверждает, что предоставляет данные о том, насколько быстро стареют наши тела и как это может коррелировать с нашей долговечностью. Заинтригованный и немного обеспокоенный, я отправил свою фотографию в FaceAge, ожидая его выводов.
Прежде чем углубиться в свои результаты, я поговорил с одним из создателей FaceAge, Рэймондом Маком, заместителем профессора в Гарвардской медицинской школе. Он признался, что боится столкнуться с собственной смертностью через машину, которую он помог разработать.
«Вы испытывали опасения?» — спросил я. Трудно совмещать этот страх с его научными достижениями, но по мере продолжения нашего разговора моё беспокойство росло.
FaceAge продемонстрировала в клинических испытаниях, что то, как мы выглядим — в частности, в терминах воспринимаемого возраста — может предсказать нашу смертность. Хотя анализ моей фотографии требует короткого ожидания, пока она не отправится в Гарвард и обратно, на самом деле этот ИИ может производить оценку за миллисекунды, используя всего лишь селфи. Выходя за рамки поверхностных индикаторов, таких как морщины или седые волосы, FaceAge оценивает тонкие физиологические изменения, которые указывают на старение.
Мак и его соучредитель, Хьюго Эрц, возглавляющий программу Искусственный интеллект в медицине в Mass General Brigham, считают, что эта технология может быть использована положительно как новый жизненно важный знак, способствующий медицинским оценкам. Последствия широки, потенциально позволяя нам оценивать продолжительность жизни кого угодно — от партнёра до политического кандидата — с их согласия или без него.
«Это напоминает что-то из Гаттаки,» — размышлял Мак во время нашего видеозвонка, проводя параллели с фильмом, где людей оценивают по их генетическим предрасположенностям. Он выразил своё личное нежелание узнавать такую информацию.
В современном обществе, ориентированном на эстетику, где молодость обожествляется через социальные сети и косметические процедуры, FaceAge является примером нашей одержимости внешним видом. Как выразил Оскар Уайльд, тайна жизни часто заключается в видимом, а не в невидимом.
По словам Эрца, «Ваш воспринимаемый возраст имеет значение. Если вы выглядите старше окружающих, у вас, вероятно, будет более короткая продолжительность жизни. Эта корреляция не была доказана до сих пор.»
Разработка FaceAge возникла из прошлой работы Мака и Эрца, нацеленной на совершенствование машинного обучения для повышения точности обнаружения опухолей в медицинских сканах. Они узнали о возможности улучшить широко применяемый метод в медицине, известный как тест «по глазам», когда врачи оценивают состояние пациентов на основе их внешнего вида.
В одном удивительном исследовании восьми онкологам были показаны фотографии 100 пациентов с терминальной стадией болезни, чтобы предсказать их выживание в течение следующих шести месяцев. Обычно они достигали лишь 60% точности, выполняя чуть лучше, чем случайный выбор. Однако, получив доступ к медицинским историям пациентов, их точность возросла до 70%. Это продемонстрировало значительный уровень неопределенности в визуальных оценках здоровья и смертности. Могут ли алгоритмы превзойти человеческое суждение?
Вдохновленные этим потенциалом, Эрц и Мак начали обучение системы ИИ, способной оценивать биологический возраст на основе наблюдаемых черт, которые обычно не учитываются в человеческих оценках. В отличие от приложений для оценки возраста, сосредоточенных на юном внешнем виде подростков, FaceAge нацелена на выявление признаков, указывающих на ухудшение клеточной жизнеспособности.
В своем исследовании ученые применили FaceAge к более чем 6,000 пациентов с раком до начала радиологического лечения, используя стандартные изображения, сделанные медицинским персоналом. ИИ был натренирован на наборе данных из почти 60,000 здоровых людей, число которого теперь увеличилось до 40 миллионов.
Они обнаружили, что пациенты с раком обычно выглядели на пять лет старше своего возраста, что является ранним показателем того, что FaceAge может иметь подлинное значение. Явная закономерность возникла: чем более запущен рак, тем старше выглядели пациенты, и, что важно, оценка биологического возраста ИИ была предсказательной для результатов выживания.
«Это было значительное осознание,» — заявил Мак. «Это указывало на клинически полезный сигнал; чем старше вы выглядите, тем меньше времени у вас может быть.»
Различия, которые делает FaceAge, не ограничены традиционными маркерами старения, не затрагиваемыми косметическими вмешательствами. Она оценивает часто игнорируемые черты, такие как размер мышц виска, которые связаны с общей силой и жизнеспособностью. Кроме того, различные характеристики глаз и структуры носа способствуют её оценкам, позволяя ей генерировать точные предсказания о смертности.
Когда FaceAge было поручено предсказать, какие пациенты могут погибнуть в течение шести месяцев, основываясь исключительно на фотографиях, она достигла более 80% точности — превзойдя опытных медицинских профессионалов, имевших полный доступ к медицинским данным.
Должны ли медицинские работники быть осторожны, полагаясь исключительно на визуальные оценки? «Определенно,» — предостерегал Мак. Хотя некоторые могут отклонять необходимость ИИ в оценке возраста, использование инструмента для уточнения клинических суждений может улучшить качество обслуживания пациентов.
Приближается ли день, когда программы ИИ могут быть интегрированы в повседневные устройства, предоставляя оценки здоровья по нашим отражениям?
«Абсолютно,» — подтвердил Мак. Проект показал, что отслеживание визуальных изменений с течением времени дает лучшую точность, чем одно изображение. Драматическое изменение внешности может сигнализировать о тревожных тенденциях в здоровье.
Несмотря на захватывающие перспективы, Мак понимает, что требуется обширное исследование, прежде чем FaceAge можно будет считать клиническим биомаркером. Он предвидит будущее, в котором это будет служить системой раннего предупреждения, побуждающей людей консультироваться со своими врачами по потенциальным проблемам со здоровьем.
Тем не менее, простота фотографии порождает этические дилеммы, которые еще предстоит полностью исследовать. «Наша команда обеспокоена возможным злоупотреблением,» — признал Эрц.
Хотя фотография менее инвазивна, чем анализ крови или МРТ, её последствия могут быть значительными — последствия, которые могут влиять на возможности трудоустройства и решения в области здравоохранения, основанные исключительно на воспринимаемом биологическом возрасте, полученном из общедоступных изображений.
«Представьте себе, что вы заходите в магазин и проходите мгновенную оценку здоровья, основанную исключительно на вашей фотографии. Это реально и далеко не новшество,» — предостерегал Эрц. «Мы могли бы определить биологический возраст человека и его последствия для смертности. Это двусмысленный меч, который требует тщательного рассмотрения его преимуществ и недостатков.»
Заинтригованный его возможностями, я спросил Эрца, тестировал ли он ИИ на известных личностях. Он признал, что они отказались от использования его легкомысленно, но заметил, что личные испытания принесли обнадеживающие результаты, несмотря на его ограничения для людей младше 50. Наконец, Мак сам опробовал его, получив уменьшение возраста на десять лет, что оставило ему интригующие, но осторожные ощущения.
После получения своей фотографии оценку FaceAge предположила, что я выгляжу гораздо моложе своего фактического возраста — одна из фотографий показывала всего 32 года, на целое два десятилетия моложе. Хотя это было изначально приятно, резкое различие оставило меня скептически настроенным, учитывая историю здоровья моей семьи. Хотя это было льстительно, эта оценка казалась преувеличенной, подобно неискреннему комплименту от официанта. Я начинаю сомневаться в точности FaceAge.
